沉寂整整一年，医疗信息化重拾 " 烟火气 "。

2023 年春季举办的 CHINC 难得将医疗信息化大小厂商聚在一起，涌动的人潮，是医疗 IT 近两年未曾有过的光景。

与往年各大厂商展品近乎一致的步伐相比，今年展区虽有 " 医院高质量发展 " 这一宏观概念指引，但不同厂商切入的角度不同，主打的产品分化较大，热点并不聚焦。

老牌信息化厂商方面，新华三定义 " 医院高质量发展 " 的方式是创新硬件销售，在会上卖起了 8K 显示屏；卫宁健康、创业慧康、东软集团、东华医为等大厂主推各具特色的全院级医院管理系统，云化、智慧化是重点；华为、电信、联通、移动展示了大量围绕 " 连接 " 展开的医院公卫建设案例，意在拿下更多千万级大单。

初创公司方面，数据网络安全延续了 2020 年来的热度，展区面积持续增加；数字医疗企业则抓住大数据与专科建设，在智慧医院概念中进一步细分。

有意思的是今年会上缺少的东西。第一个是评审 / 评级服务，对比往年铺天盖地的案例宣传，今年只有零星的企业对外展示；第二个是互联网医院的建设与运维，拥有这一服务的公司并未重点展出，主打这一服务的公司纷纷缺席。

展区各个表象背后隐藏着怎样的趋势？动脉网与会上超过 20 家企业进行了沟通，围绕以下六个方面探索，尝试找出 2023 年医疗 IT 的产业发展趋势。

一、千万级订单持续上升，医疗 IT 上市企业业绩分化加剧

二、医院需要高质量发展，区域医疗也需要高质量发展

三、专科智慧化建设，为科室 " 增效 " 或成关键项

四、医疗大数据应用效率仍需提升，医疗 AI 企业纷纷入场

五、首诊权收回，互联网医院建设与运维退场

六、ChatGPT 能力受质疑，落地医疗，至少还需 3 年

一单 6000 万，

医疗 IT 打出强势开局

近年来，医疗 IT 订单平均客单价与订单数量连年增长。国泰证券统计的招投标数据显示：2023 年 1 月医疗 IT 订单金额总额在与同期几乎持平的情况下，总计出现 12 个千万级订单（9 个医院、3 个公卫），最高的栾川县人民医院提升改造项目中标金额高达 5934.98 万元，2023 年打出完美开局。

同时，新冠疫情影响逐渐式微、医院经营重回正规，也在推动全院信息化建设重新起航。因此，卫宁健康、创业慧康、东软集团、东华医为等医疗 IT 上市企业均要抢占高客单价的全院级医院管理系统，展区展示的内容较往年没有太多创新，但足够实用。

更多变化出现在业绩层面。即便是在 1 月这样一个通常意义上的淡季，卫宁健康也交出了 1.86 亿元的成绩单，拿下 12 个千万级订单中的 5 个（包括栾川县项目），中西部地区的医院建设撑起了主要营收。东软集团紧随其后，5400 万公卫订单远超同行，医疗 IT 订单总额接近亿元。

不过，单月订单表现的优劣无法精准反映医疗 IT 企业的竞争力。另一方面，医疗信息化的订单交付呈现周期性，上半年多为淡季，下半年才见真章。

总的来说，今年的医疗 IT 市场总体值得期待。《公立医院高质量发展促进行动（2021-2025 年）》、《" 千县工程 " 县医院综合能力提升工作方案（2021-2025 年）》、《关于推进以县城为重要载体的城镇化建设的意见》等政策支持方针不变，疫情期间积压的建设需求有望在医院公卫现金流平稳后开始释放，千万级订单的数量与单价可能迎来新一波上涨。

医管上云，

创业公司找到角力机遇

面对上市公司主导的医院、公卫信息化海量市场，创业公司自然也想分一杯羹。不过，与上市公司竞争强势传统医管公卫市场并不明智，不少企业选择抓住 " 上云 " 这一契机，推出医院乃至区域的 " 云化 " 系统，发力这一新兴市场。

本次 CHINC 之中，北方健康、众阳健康等企业纷纷展示了自己的云上业务，其中，华卓科技提出的 "HaaS 平台 " 思路极具代表性，它希望开创一种新的模式，连接政府、平台、生命科学企业，将 " 医院高质量发展 " 延伸至 " 区域医疗高质量发展 "。

HaaS 意为 " 健康即服务 "（Health as a Service），指通过赋能地方政府，围绕医院（Hospital）、人（Human）、健康医疗服务（Healthcare），打造全人全程服务的医疗健康操作系统，为百姓提供全场景、全生命周期的医疗健康服务，也为当地提供科研、人工智能等数据应用场景的医疗数据服务平台，构建数字医疗健康新基建。

实际应用中，华卓科技 HaaS 的特色可归纳为三个 " 一 " 和两个生态。其中，两个生态指医院数据及应用生态与医疗信息化软件应用市场，有些苹果 APPStore 的意味，为智慧医院应用与科室中的医生架起桥梁。

三个 " 一 " 则指一朵云、一套系统、一个平台。对于如此设计的意义，华卓科技 CEO 李谭伟将其归纳为对于医院的考虑：" 过往医疗信息化的建设中，医院的不同部门为了满足某一需求，可能会前后采购多个同一功能的系统，既给医院带来的资金上的浪费，又为数据互通添加壁垒。为了避免区域医疗平台建设出现同样问题，我们要保证区域化医疗健康软件应用和数据基础建设始终围绕三个‘一’进行。

此外，为了保证三个‘一’的实现，我们需要搭建面向卫健系统的医疗数据及应用生态与面向医疗机构的医疗信息化软件应用市场，保证我们的系统、平台能够在未来的使用之中兼容各式的应用，而无需独立购置软件系统。"

华卓 HaaS 平台，" 三个一 " 和 " 两个生态 " 总体架构图

实际运行中，平台运营想要保持畅通，必须吸引足够多的应用入驻，还需政府背书，扮演关键的 " 连接 " 角色。

李谭伟对此表示：" 三个‘一’的逻辑与政府期望打通医院间数据壁垒的目的存在一致性，因此政府存在主导 " 连接 " 医院的动力。

同时，随着区域医疗数据服务平台的建立，过去零散的数据开始转变为具备潜在价值的资产，该区域开始有能力吸引生命科学企业入驻。这个过程中，政府原本的支出逐步转变为投资，政府、平台搭建方、生命科学企业、区域内的百姓也受益于生态建设，实现多方共赢。"

智慧化专科建设，要利于患者，

也要助力医院管理提质增效

模式上的创新外，医疗 AI 企业也在着力应用上的创新。与过往的差异在于，着力智慧专科化建设的企业们，强调在提升医疗质量的同时，帮助医院科室 " 增效 "。

基于 "CDSS 3.0" 的 DRG/DIP 临床路径一体化解决方案是惠每科技本次会上展出的重点产品。与上一代 CDSS 相比，新一代辅助决策系统除了扩展专科场景的应用覆盖，还新增了 " 智能核算 " 功能，在为医生提供最优化、个性化临床路径选择的同时，实时计算每一路径对应的费用消耗及预估 DRG 结算盈亏。例如，当入径患者因病情复杂不再适用标准路径时，系统将自动推荐可选分支路径，医生确认后系统将实时调整预测入组并预测 DRG/DIP 盈亏预测情况，并对医嘱的属性（可选、必选还是额外）做出相应调整，协助医生合理科学控费，在保证质量与安全的前提下减少异常入组导致的医保结算损失。

惠每科技 CTO 王实告诉动脉网：传统的临床路径过于标准化难以满足患者个性化的诊疗需求，同时依赖医生主动选择，系统自身无法做出智能推荐，存在入径率低，出径率高等问题。惠每 CDSS3.0 基于历史数据分析，能为医生自动生成各分支路径方案供医生参考及优化。在提供辅助决策、质量控制时，实时提示路径必选费用、可选费用与不合理费用等，协助医生临床选择最优诊疗路径。其价值在于，将分析过程前置，进而在诊疗过程中通过 CDSS 辅助实现动态路径调整以实现提升医疗质量与控制医疗费用这两大目标。

健海科技的 " 诊后疾病管理中心 " 存在异曲同工之处。要实现医院服务方向的高质量发展，高质量的诊前、诊中、诊后服务均不可缺少，但受限于 DRG 支付方式与医院有限的医护资源，高质诊后管理一直难以真正执行起来。

从这一需求出发，健海科技作为国内最早以信息化建设公司率先转型切入诊后赛道的，陆续开发出智慧诊后患者服务平台、互联网 + 随访服务外包、互联网 + 精准服药管理以及诊后疾病精细化管理服务等，真正地以患者为中心，协助医院进行患者诊后管理。

对于医院而言，建设智慧诊后患者服务平台、外包 " 互联网 + 随访 " 等服务存在多重意义。其一，三级公立医院绩效考核中存在患者再入院率的指标，医院也希望能为患者提供更为完整的诊疗服务，但囿于医护资源的限制，医院中心仍在诊中环节，很难保证高质量的诊后管理，因而有意愿寻求专业化企业协助进行诊后管理。

其二，医生为患者开具的 " 诊后疾病精细化管理处方 "，可针对患者疾病状况提供多学科综合的个性化诊后疾病管理服务，既能满足患者离院后强烈的康复促进需求，为医院提升服务提供新的途径和措施，实实在在地赋能医院高质量发展。

类似的智慧应用创新还有很多。在医疗体系开源节流的今天，与医院共同探索服务模式及协助科室建设运营可能比传统意义上的一次性软件交付，更能加速智慧医院的建设与创新。

治理应用医疗大数据，

AI 企业规模入场

数据治理谈了这么多年，很多医院早已实现互联互通，用上了标准化的数据工具，因而临床、运营、健康等大数据的应用呼声很高，但实际之中的转化效率仍维持低位。

因此，各类企业均在探索新的治理方式，尝试帮助医生以更低成本、更高效率、更简便的操作，将更丰富模态的数据集应用起来。

与往届相比，深睿医疗、数坤科技等影像起家的人工智能企业在大数据领域的研究挖得更深，他们从 PACS 出发，重塑影像数据治理，加速科研成果转化。

以深睿医疗新发布的 Deepwise MetAI 智慧影像 & 数据新平台为例，该平台以计算机视觉、NLP、深度学习等 AI 技术为基础，实现影像扫描后重建、打印、诊断、会诊、教学、科研的一站式影像科全周期智能管理。这个过程中，深睿医疗能够帮助医院生产高效精准的结构化数据，逐步积成影像科的优质数据资产。

同时，深睿医疗也在借助大数据平台打造以科研创新及应用为导向，实现数据到成果再到应用的创新闭环模式，加速科研成果转化，助力学科高水平发展。目前，深睿医疗已与四川大学华西医院、南京市中医院、浙江大学医学院附属儿童医院等国内多家医疗机构合作，依托全院级科研数据中心，探索疾病智能化诊疗的新模式、产出高质量的成果、全面促进成果转化。

值得注意的是，医疗大数据的繁荣同时带动了数据安全的繁荣。今年 Chinc 之上，超过十家数据安全公司参与布展，紧盯数据安全这个潜力市场。

热度退去，CHINC 缺席的

业务是否还会复苏？

火了数年的互联网医院建设与运维消失于 CHINC，没有太多意外。

新冠疫情时，互联网医院的建设曾经过一波火热发展，已有近 1800 家医院开设了互联网医院。无接触时期，互联网咨询、首诊、续方、购药等职能，一度让其不可替代。

如今疫情宣告结束，2 月已有多个省市取消首诊。加之在线诊疗收入有限，医生黏性不高，大量互联网医院处于闲置状态，医院建设热情一去不复返。

总的来说，除非业务模块与商业模式实现质变，互联网医院的建设运维会保持稳定增长，但很难重回当年的热度。无论如何，作为诊后环节的补充，这一产品已经长远地改变了我们的生活。

与互联网医院相关业务相似，评级评审服务也有缺席的迹象，但更像是处于正常周期的波谷。

会上有企业告诉动脉网：三天 CHINC 下来，咨询评审服务的客户比往常多，很多二级医院都在关注，评级业务相对冷清。究其原因，刚刚走出疫情的医院需要时间规划新一年的投入，因而年初大家对于评级的关注度不如评审。但高质量医院、绩效考核都需要医院去做评级。所以，企业展示的业务跟随医院建设周期的变化而调整，下半年的评级需求会比现在多得多，相关展会也将展示更多评级内容。

前沿思考：ChatGTP，

止于医疗信息化？

过去两周关于 ChatGTP 的讨论之中，很多专家表达了医疗信息化方向应用的期待，遗憾的是，绝大部分 ChatGTP 相关话题仅出现于大会面对面的沟通，几乎没有企业展示关联这一概念的医疗 IT 产品。

对于这一现象，神州医疗副总裁兼研究院常务副院长许娟博士认为：" 对比文娱、交通、教育等多领域的 AI 应用，医疗领域复杂度高且有自己的特点：首先，医疗数据多元化，宏观到微观多元异构数据、数据量大但高质量数据少、数据不平衡并且长尾分布；其次，诊疗决策可解释，个体差异大，常有如同病异治，异病同治；第三，医疗推理需要准确并严肃、强调可解释性、有证据支持的决策。因此，ChatGPT 进入医疗领域比进入其他领域更具挑战。"

但她也表示：" 由于 ChatGPT 在语义理解、知识融合、逻辑推理等方面的突破，它比常规 AI 更有潜力。目前，针对医技科室中影像、病理、心电、脑电等多种数据驱动的单模态 AI 产品已逐步成熟在市场上应用，而 ChatGPT 有能力将这些数据维度融合起来，做成一个多模态的产品。"

另一方面，对于 ChatGPT 的实际应用能力持观望态度的院方专家同样不少，其中一位表示：" 就目前大语言模型（LLM）的发展进度，ChatGPT 一类模型的能力仅能做到简单逻辑知识的区分，要实现理解医疗并处理多模态的数据，LLM 至少还需发展三年。"

总的来说，围绕医疗信息化的技术变革将会不断进化。医院的认知过程与改变过程存在时滞，但将时间拉长，有价值的技术终会进入应用场景中，对整个医疗流程进行改变。

对于医疗 IT 企业而言，技术的变革意味着机会，而落在医院管理者上，他们可能会打趣一笑。毕竟，所学习的知识技术又得多几本书。