参考消息网12月29日报道 美国福克斯新闻网12月20日刊发题为《里程碑式的一年：人工智能专家分享人工智能的六大医疗创新》的文章，作者是梅莉莎·鲁迪。摘编如下：

如果你今年接受过医疗护理，那么你很有可能与人工智能（AI）有过一次近距离接触。2023年被广泛视为人工智能的突破之年，出现了一大批新的、经过改进的高科技工具，其中许多对健康领域产生了影响。

来自达拉斯的急救科医生哈维·卡斯特罗博士是AI在医疗保健领域应用的专家。他对福克斯新闻网说：“2023年是AI在该领域具有里程碑意义的一年，见证了突破性的进展，改变了医疗实践，并为更加个性化、高效和便捷的医疗未来铺平道路。”

卡斯特罗和其他AI专家对今年最重要的一些进展进行了评估。以下是他们列举的六大创新：

1.ChatGPT和其他生成式AI

美国约翰斯·霍普金斯大学凯里商学院教授戴廷龙博士表示，尽管缺乏正式监管，但医疗专业人士普遍都在尝试使用生成式AI。

戴廷龙对福克斯新闻数字网说：“在医护人员中，ChatGPT（聊天生成预训练转换器）仍是最知名和使用最广泛的工具，它可以减轻文字工作负担，使临床医生更专注于主要工作。”

“约翰斯·霍普金斯大学有几个正在进行的研究项目，目的是调查利用AI创建电子病历的可能性，从而减轻临床医生的负担。ChatGPT为个性化治疗和远程治疗提供了可能性，这是医疗沟通方面的革命性变化。比如，它可以制作与病人互动的教育材料，增进病人的理解和配合。”他说。

不过，聊天机器人也引发了一些质疑，因为它的回应有时不够准确和缜密。卡斯特罗说：“人类的监管仍然不可或缺，这可以确保像ChatGPT这样的人工智能工具只作为一种补充而不能取代专业的医学判断。”

2.通过视网膜图像进行疾病检测

今年9月，伦敦大学学院的研究人员宣布了一个“突破性”AI应用，利用视网膜图像检测疾病。这项研究结果发表在英国《自然》周刊上。

戴廷龙说：“这个模型建立在160万张视网膜图像的基础上。AI对未标注的图像进行自我学习，对眼疾和系统性疾病进行诊断和预测，包括心力衰竭和心肌梗塞等。”

他说，这个名为RETFound的模型标志着“医学AI的重大进展，利用基础模型提供更有效的疾病检测方法”。

3.提高医疗生产力

戴廷龙表示，一项由美国、英国和孟加拉国联合进行的研究发现了AI提高医疗生产力的首个证据。

这项研究显示，在诊断糖尿病患者的视网膜疾病方面，AI的应用将临床诊断能力提高了40%。

“AI使临床医生能够专注于诊断病情最复杂的患者。如果根据复杂程度对AI工具进行调整，那么医疗生产力将有265%的提高。”戴廷龙补充道。

4.医学成像和教育

多尔-E 3软件是一种基于AI的图像生成模式，最初是开放人工智能研究中心（OpenAI）于2021年1月推出的。

OpenAI表示，多尔-E 3软件可以迅速理解一段输入的文本，并输出一个生成的图像。

卡斯特罗称，在医疗领域，多尔-E 3软件可以通过文字描述，输出准确的医学图示。他说：“这对医学教育有帮助，可以将复杂的医学条件和程序转化为图像。”

5.癌症研究加速

阿特拉人工智能公司首席执行官安德烈·埃斯特瓦称，癌症研究是“AI的沃土”。

他说：“我们正在利用AI发现疾病的隐藏模式，制订个性化治疗方案，并帮助预测治疗效果。可以想象一下，AI可以根据你独特的基因组定制抗癌方案——这带来的可能性是无限的。”

6.AI医疗设备

截至2023年7月，美国食品和药物管理局已批准692种AI设备用于临床，比2022年增加了33%。

戴廷龙说：“被批准使用的设备涵盖19个专科，但放射科覆盖面最广，占被批准设备的约四分之三。”

纽约布莱特赛德健康公司的AI负责人马特·穆赫比说：“虽然患者今天无法明显发现AI带来的好处，但未来会看到这种技术的益处。使用AI工具的医生很可能会取代那些拒绝这些技术的医生。”

卡斯特罗表示，今年AI的进步代表着它融入医疗保健领域的重大飞跃。“这些创新预示着未来的医疗保健服务将更加个性化、高效和便捷，最终为患者带来更好的治疗效果并改变医疗格局。”（编译/潘晓燕）