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中国上海（2018年8月28日）/讯——由生物谷、上海交通大学人工智能研究院主办，上海市卫生和健康发展研究中心联合主办的“2018未来医疗科技大会”以及由国家六部委和上海市政府牵头主办的“世界人工智能创新大赛.医疗分赛——MedAI Challenge人工智能卓医创新挑战赛”圆满落下帷幕。本次会赛吸引了人工智能及医疗领域的行业从业人员及专家与会，就人工智能在医疗领域的创新与应用进行了广泛讨论和深度交流。

图：大会合影

8月24日上午，大会帷幕在生物谷梅斯医学张发宝博士的致辞中徐徐拉开，他提到人工智能技术在医疗这个慢行业表现出突飞猛进的前进姿态，算法、算力和应用场景是人工智能的三个核心，2018年到2019年我们关心的是什么？更多的是应用场景的大爆发，即人工智能如何匹配医疗的每一个应用点。

整个会议以应用作为切入点，创业者、技术提供方、监管者、使用者在这里融汇一堂，讨论怎么看待人工智能，相信这些不同角度的解读对人工智能未来医疗的开发应用具备非常关键的意义。

在“人工智能创新发展与趋势”论坛上，华为技术有限公司EI服务产品管理总经理方帆介绍了人工智能通过软件渗透的各个领域，面向医疗行业，华为云EI企业智能提供的“云-边-端”三位一体的全栈智能服务；德勤生命科学与医疗行业咨询服务合伙人皮婷婷首先提到医疗人工智能行业四点趋势，即分类客户，不同群类客户的定制化服务，第二个是分析，产生真正有商业价值的数据洞察，第三个是工作流自动化，第四个是被动感知。

她提到目前全球领域涌现出非常多的认知科学解决方案，这体现了人工智能深度的融合，必然会是将来各行各业的趋势。整个中国医疗人工智能投资自2013年开始，在2017年达到投资爆发期，投资重点从偏信息系统逐渐往临床应用方向转换，特别是依赖于影像识别的辅助诊断是投资热点。

整个医疗人工智能投资趋势包括三点，第一个是应用端早期投资火热，缺少变现的模式，扩张期的投资则相对谨慎。第二，AI辅助诊断技术更加成熟，下一阶段将关注临床价值的转换。第三，产品的同质化竞争非常严重，所以数据端的积累将会成为今后决胜的关键。

图：皮婷婷 德勤生命科学与医疗行业咨询服务合伙人

中国食品药品检定研究院王浩以中国食品药品检定研究院2016年开始布局的人工智能医疗器械质量评价研究展开描述，分享了其在人工智能医疗器械评价方面的工作进展和心得体会。

王浩提到，为突破产品统客观评价的瓶颈，中校院在今年建立了彩色服底图像和肺部CT影像两个国家级标准数据集，目前两个标准数据集已投入产品日常检测，并出具国内首批人工智能医疗器械产品注册检验报告，对于审评审批和行业发展发挥了应有的支撑作用。同时，王浩具体回顾分析了人工智能医疗器械的质量控制，型式检验和数据收集建设方面的实践经验。

戴尔易安信企业级基础架构解决方案总监周友辉分析了医疗人工智能基础架构现状和趋势，重点强调了大数据的重要性；最后，衡道医疗大数据与人工智能研发中心总裁左彦飞分享了大规模病理人工智能训练资源库的数据建设和架构设计的经验及见解。

图：会议现场

下午在论坛二“医疗人工智能应用论坛”现场，国家卫生计生委医药卫生科技发展研究中心副主任代涛认为，“医学影像医学病理的辅助诊断方面，人工智能已经有了很多的尝试。肿瘤的诊断，在护理、诊疗实践当中，也部分运用了人工智能的技术，提高我们的效率，提高我们的质量，降低我们的成本，减少我们的差错。”

上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林说：“现在面铺的比较广，除了大公司BAT，他们有很大的投入以外，有三类企业投资人工智能：有一些是网络平台；有一些是实际应用组织比如医院、大医院；还有一些是新兴的创新型企业。”

另外，上海市卫生计生委科教处张勘处长，上海市决策咨询委员会许速委员，上海交通大学附属仁济医院王育副院长，上海长征医学影像医学与核学科刘士远主任等围绕了人工智能在医疗应用展望、医疗人工智能行业趋势与投资以及FDA人工智能产品创新审批策略等展开描述与探讨。

许速表示公立医院改革，就是要把公立医院的资源配置效率提高，以及把公立医院的利用效率提高，把有限的资源能够最大化的满足社会的需要，这是我们目前国家颁布的公立医院的现代医院管理制度上面的核心目标。实际上公立医院改革不是政治问题，就是一个经济问题。

他提到：“公立医院综合改革，应该通过大数据，通过信息化，甚至人工智能，把我们的管理标准、管理路径，把基于管理标准、管理路径的管理制度，形成我们基于全面的管理体系。”公立医院的改革，最大的问题是要把以收入为中心，改变为成本为中心，建立公立医院的运营平衡。

实际上从大数据层面可以进行医院管理，通过大数据影响治理体系，提升治理的科学性，推动从经验管理到科学管理的转变，从碎片治理到整体治理的跨越，从静态治理到动态治理的跨越，进一步解决和化解治理难题。

图：许速 上海市决策咨询委员会

在大会讨论环节，嘉宾们从不同层面继续探讨AI给医疗健康领域带来的福祉，和AI在医疗健康领域应用过程当中遇到的体制机制制约、技术制约和人才制约。

图：讨论环节

8月25日，由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府指导，徐汇区人民政府、上海交通大学人工智能研究院主办，上海感知城市数据科学研究院承办，徐汇区科委、生物谷、枫林集团协办的以“寻找医学的无限可能”为主题的2018世界人工智能创新大赛—人工智能卓医创新挑战赛（MedAI Challenge）的总决赛，也在复旦大学枫林校区圆满落幕。

图：大赛合影

本次大赛共吸引了总计125支来自全世界的优秀队伍。经过三个月的激烈角逐，最终11支优秀团队脱颖而出并入围决赛。上海市市经济和信息化委员会副巡视员 史文军先生、徐汇区副区长陈石燕女士为本次大赛决赛致辞。

其中，来自病理赛道的“迪小骄（迪英加）”团队获得了创新挑战奖。来自心电图赛道的“心维度.家链医”团队获得了最佳人气奖。来自糖眼赛道的“体素科技”和来自病理赛道的“云病理万达信息联队”双双获得了最具潜力奖。获得MedAI Challenge大赛奖项的队伍，不仅可以斩获现金奖励，还有机会得到孵化基地、创业导师、资源对接、政策辅导等多方孵化培育。