随着医疗人工智能(AI)产业高速发展，该产业应用型人才缺口已成为发展的“绊脚石”。判断产业发展大趋势，把握产业发展重点方向，突破发展障碍与瓶颈，释放医疗人工智能产业新动能，已成为当下热门话题。

一、医疗AI产业整体发展情况

根据公开资料显示，2025年全球医疗AI市场规模将超过340亿美元。特别是在中国，医疗AI产业市场发展迅速，市场规模从2016年的96.61亿元，2017的136.5亿元飙升至2018年的204亿元，复合年增长率保持在40%以上，预计到2019年将突破280亿元。见图1。

注：2019年数据为预测结果。

图1 中国医疗人工智能市场发展情况

数据来源：根据公开资料整理

1. AI涉及领域广泛，其中医疗健康是AI垂直渗透最大的领域。

AI计算机视觉、服务机器人及语音和自然语言处理领域的技术商业化程度较高。中国168家以AI为驱动技术或业务的非上市公司所属的领域中，以计算机视觉最多，占20.80%；其次为服务机器人，占19.6%；语音及自然语言处理领域占10.7%；其他智能医疗、机器学习和智能驾驶等也是相对较热门的领域。

根据《2018世界人工智能产业蓝皮书》，中国AI企业所涉及的领域包括医疗健康、金融、商业、教育和安防等，其中医疗健康领域最多，占22%。AI在医疗健康领域中主要的应用方向为医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理和疾病预测。

Global Market Insight数据显示，AI药物研发的占比最大（35%），我国AI药物研发相对落后，新药仍以仿制药和改良药为主，提示该领域竞争者不多、产业尚不成熟。其次为AI医学影像市场，增速约为40%，预计2024年市场规模将达到25亿美元，市场占比将达到25%，它也是中国AI医疗应用领域中最热门、应用最为成熟领域。

AI辅助诊断包括医学影像、电子病历、导诊机器人和虚拟助理等，应用相对成熟。AI健康管理是把被动疾病治疗变为主动自我监控，主要产品为智能可穿戴设备，我国处在人口老龄化与计划生育放开阶段，健康管理市场潜力巨大。AI疾病预测主要是通过基因检测，应用生化、影像和行为日产大数据来预估疾病发生的风险。随着人们生活品质提高和对健康认知的提升，疾病预测市场也将是一个不小的市场。

2. 国内医疗AI企业初步形成“三足鼎立，星火燎原”的格局

我国AI产业尚处于创业发展阶段，中国168家以AI为驱动技术或业务的非上市公司中，于2015年成立的公司比例最多，占34.50%；其次为2014年成立的，占20.80%；2016年成立的，占16.70%。

目前国内可统计的医疗AI产业公司有144个，并以京、沪浙苏、广东的医学AI产业为主，形成鼎足之势。四川、安徽、重庆、河南、福建、江西和湖北等地也开始布局医疗AI产业。见图2。

图2 国内医疗AI企业分布情况

数据来源：火石创造

二、医疗AI人才需求判断

根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》，全球AI人才约30万人，主要分布在各国AI产业公司和科技巨头中，约占66.67%；全球367所高校中的学术和储备人才约占33.33%。根据2017年领英发布的《全球AI领域人才报告》，我国AI人才总数超过5万人，而国内AI人才需求量为500~600万人，人才需求缺口巨大。见图3。

图3 全球AI人才分布情况

数据来源：Linkin

1.各地产业与人才的供需状态存在差异，北上深杭广AI人才占全国半壁江山。

2018年7月工信部直属研究机构赛迪顾问发布“中国人工智能城市十五强”榜单，其中北京、上海、深圳、杭州和广州的AI人才较多，分别占27.9%、12.1%、8.5%、6.5%和3.9%。AI人才需求岗位主要集中在北上广深等热门一线城市，其中北京占比多（30%），且北京的医疗AI企业占全国四成以上。AI人才城市分布情况与需求端基本匹配，但在供需状态上各有不同。其中北京、上海和深圳AI人才供给占比多于实际需求；广州、杭州人才供给少于实际需求，人才紧缺的程度较高。

2.我国各省（市）越来越重视AI技术创新与应用，以及AI人才培育和引进。

国家层面，先后发布了15个政府文件，包括《“十三五”国家科技创新规划》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》等。

省级层面，先后发布了23个政策规划文件，包括《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划（2017—2020年）》《浙江省新一代人工智能发展规划》《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》《安徽省新一代人工智能产业发展规划（2018—2030年）》《广东省新一代人工智能发展规划》等。

市级层面，先后发布13个政策文件，包括《广州市加快IAB产业发展五年行动计划（2018—2022年）》《关于推动新一代人工智能发展的实施意见》等。 见图4。

图4 国家和各省（市）AI产业相关政策发布情况

数据来源：根据公开资料整理

3. 通过高校培养AI人才，形成大规模产业化。

AI人才方面，国家致力于打造有梯次的、有竞争力的AI人才体系，形成“高端人才—高水平人工智能创新人才和团队—具有发展潜力的人工智能领军人才—人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才—贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才与贯通经济、社会、法律、市场、管理等横向复合人才”体系。

《新一代人工智能发展规划》提出建设AI学科以部署AI技术应用领域。根据教育部《高等学校人工智能创新行动计划》，我国AI人才培养在5年之后将作为一个跨学科的新兴技术领域，AI学科交叉性很强，涉及到的知识体系非常广泛，包括计算机科学、神经科学和统计学等。

我国AI学术人才集中在计算机、自动化和电子信息类院系，清华大学培养国际AI人才822人，位列世界第一；上海交大排名第二（590人）。但浙大和哈工大AI人才投入量分别位居国内前两位。大部分高校的AI学术研究还局限在国内学术圈。除清华、上海交大有一定人工智能产业化人才集聚外，其他高校多是以学术为主。从学术到产业化、到大规模应用还需要更多时间和研发投入，加强产学研究合作，支持产业持续发展。我国AI人才投入量排前20位的高校见图5。

图5 我国AI人才投入量排前20位的高校

数据来源：清华大学《2018中国人工智能发展报告》

三、展望

生物经济将成为继信息经济之后的新经济，人才是推动生物新经济发展的根本。据火石创造生物医药产业数据库显示，我国生物医药产业发展存在集聚性，国家重点布局的生物医药产业基地、园区和高校聚集了生物医药产业、智能化创新人才和产业化人才。技术、新思想和新模式为人才快速成长创造了条件，新业态产业化、新场景应用、传统产业与现代技术融合发展，为培养不同梯队的AI人才提供了新生态，驱动产业化人才和应用型人才快速成长。

来源：火石创造